，一位花白头发的老工程师举手提问，声音虽老，却透着一丝不容忽视的谨慎与质疑：“请问，在风切变频繁、气流翻涌的对流层上端，九天是如何实现飞行姿态的稳定？尤其在风速突变超过50节以上时。”

伍思辰点了点头，按下遥控器，画面跳转。他轻描淡写地开口：“我们采用了惯导与视觉融合系统，但关键不在融合本身，而在多帧叠加权重算法。”

他指向模型中一块位于机腹的细小处理模块：“在识别到风切变信号时，系统并不会单次响应，而是进行0.3秒内多帧叠加，计算最稳态姿态区间，确保每一个微调指令，都落在飞控边界以内。换句话说——它不是反应，而是预测。”

话音未落，台下不少人眼中闪过惊异的光芒，有人己经在本子上迅速记录。

随即，一名中青年博士模样的研究员站起身：“请教一个群控问题。若主控无人机失联，蜂群会否进入失控状态？尤其在山区、城市干扰区这种通信盲区。”

伍思辰不慌不忙地将手指移向屏幕上标注“幻影中继节点”的红色模块：“我们为蜂群设计了‘主核幻影冗余系统’。即便主控机掉线，其余无人机会自动寻找信标中继，基于次级算法选出临时领导核心，短时间内形成稳定的新链路网络。”

他顿了顿，语气平稳却透出某种底气：“换句话说，即便你炸了它的指挥官，它也能在十秒内选出新的军官继续作战。”

这句几近戏言的解释却赢得了台下一片静默中的震撼。因为他们知道，所谓“主核幻影”，意味着一个蜂群系统的生存率、容错率和战术变通性将发生质变。

几位军工系统出身的老专家悄然互望，眼中己有深思。

这一晚，伍思辰的每一句解答，都像是刀锋划破迷雾。

而在座的每一位研究者都明白，今天这个年轻人，不止带来了答案，更带来了未来无人系统的“新神经”。